ისწავლეთ პროგრამირება და ინგლისური აიტი კარიერისთვის!
სკოლა 404 არის საუკეთესო პროგრამირების სკოლა ბათუმში. შეისწავლეთ პითონი ან ჯავა, ძირითადი ენები აიტი კარიერისთვის.
მოგესალმებათ აიტი სკოლა 404 – საუკეთესო პროგრამირების სკოლა ბათუმში, სადაც შეგიძლიათ ისწავლოთ ჯავა და პითონი და დაოსტატდეთ პროგრამირებაში.
ჩვენ აღმოვაჩინეთ რომ ჯავა, პითონი და ინგლისური ტექნოლოგიური სამყაროს გასაღებია, მათი სრულყოფილად შესწავლით პროგრამირებას იმდენად კარგად გაიგებთ, რომ სხვა „ენების“ შესწავლა გაგიმარტივდებათ. ეს არ არის მხოლოდ სწავლა, არამედ თქვენი გონების გარდასახვა კოდირების სრულყოფისთვის.
ჩვენი ტექნიკური ექსპერტები უბრალოდ არ ასწავლიან, ისინი ცნობისმოყვარე შემსწავლელებს გადააქცევენ კვალიფიციურ კოდერებად. არა აქვს მნიშვნელობა დამწყები ხართ თუ დონის ამაღლება გსურთ, ჩვენ ვაყალიბებთ ტექნოლოგიური ინოვატორების მომავალ თაობას.
სკოლა 404-ში, ჩვენ არ ვასწორებთ შეცდომებს, ჩვენ ვქმნით პროგრამულ ექსპერტებს. მზად ხართ განბლოკოთ თქვენი მომავალი და სრულყოფილად შეისწავლოთ პროგრამირება? თქვენი მოგზაურობა ტექნოლოგიური ოსტატობისკენ იწყება აქ!
404: ჩვენი უდაო უპირატესობები
დახელოვნება რეალურ დროში: მყისიერი უკუკავშირი
გლობალური ტექნოლოგიური თავისუფლება: ისაუბრეთ ინდუსტრიის ენაზე
ყველაზე თანამედროვე მოწყობილობები: განვითარდით უახლესი ტექნოლოგიების დახმარებით
პროფესიონალური ქსელის მშენებლობა: გაამყარეთ კავშირები რომლებიც გრძელდება
აირჩიეთ სწორი კურსი
შეისწავლეთ ჯავა
გამძლეობა და საიმედოობა: ჯავას აქვს მეხსიერების ძლიერი მენეჯმენტი, ნაგვის ავტომატური შეგროვება და გამონაკლისების მართვა, რაც ამცირებს შეცდომების ალბათობას და აძლიერებს აპლიკაციების სტაბილურობას.
მდიდარი API და ბიბლიოთეკები: ჯავა გთავაზობთ API-ებისა და ბიბლიოთეკების ყოვლისმომცველ კომპლექტს, რომლებიც მხარს უჭერენ სხვადასხვა ფუნქციებს, მათ შორის ქსელის, მონაცემთა სტრუქტურების და მომხმარებლის გრაფიკული ინტერფეისის განვითარებას, რაც აჩქარებს განვითარების პროცესს.
მასშტაბურობა და შესრულება: ჯავა შექმნილია როგორც მცირე აპლიკაციების, ასევე, დიდი სისტემების ეფექტურად დასამუშავებლად,- მრავალმასშტაბიანი შესაძლებლობები და შესრულების ოპტიმიზაცია შესაფერისს ხდის მაღალი ხარისხის აპლიკაციებისთვის.
ძლიერი საზოგადოება და მხარდაჭერა: ჯავას ჰყავს დიდი, აქტიური საზოგადოება, რომელიც უწყვეტად ვითარდება, რეგულარული განახლებები, ვრცელი დოკუმენტაცია და მესამე მხარის რესურსების სიმდიდრე, – რაც აადვილებს პრობლემის გადაჭრასა და მხარდაჭერის სწრაფად მიღებას.
დაიწყეთ მოგზაურობა პროგრამირებაში ჯავას ამ ფუნდამენტური მოდულით – იდეალურია დამწყებთათვის, რომლებსაც სურთ შექმნან ძლიერი საფუძველი. თქვენ შეისწავლით:
- ჯავას ძირითადი ცნებებს, მათ შორის, როგორ დაწეროთ თქვენი პირველი პროგრამა, იმუშაოთ მონაცემებთან, კომენტარებთან და სტრიქონებთან,
- მუშაობას ცვლადებთან, მონაცემთა ტიპებთან და გამოთვლების რიცხვებით შესრულებას
- საკონტროლო ნაკადის დაუფლება პირობითი განცხადებების, წყობილი პირობებისა და მარყუჟების მეშვეობით (for, while, break, გაგრძელება)
- სტრიქონებთან, ინდექსებთან, ნაჭრებთან და მასივებთან მუშაობას მონაცემთა მანიპულირებისთვის
- მეთოდების შესავალს, ლოკალური და გლობალური ცვლადების დამუშავებას და ობიექტზე ორიენტირებული პროგრამირების საფუძვლებს (OOP)
- ობიექტების შექმნასა და მართვას, ობიექტების სიების გამოყენებას და განმეორებადი კოდის აღმოფხვრას მეთოდისა და კონსტრუქტორის გადატვირთვის გზით
- პრიმიტიული და საცნობარო ცვლადების გაგებას და პროგრამის ლოგიკის გამიჯვნას მომხმარებლის ინტერფეისიდან
- პროგრამირების პარადიგმების შესწავლასა და ალგორითმებში ჩაღრმავებას რეალურ სამყაროში არსებული პრობლემების გადასაჭრელად
პრაქტიკული კოდირების სავარჯიშოებით და საბოლოო პროექტით, ეს კურსი გაგამზადებთ აუცილებელ უნარ-ჩვევებს Java-ში პროგრამირების დასაწყებად და გამზადებთ უფრო მოწინავე თემებისთვის.
გააფართოვეთ თქვენი უნარები JavaFX-ით GUI-ის შემუშავებით და ამ ყოვლისმომცველ მოდულში დახელოვნდით პროგრამირების მოწინავე კონცეფციებში. თქვენ შეისწავლით:
- ჯავას ძირითადი თემების მოკლე მიმოხილვას, როგორიცაა HashMaps და მონაცემების ეფექტურად დაჯგუფება
- კლასის მემკვიდრეობა, ინტერფეისები და პოლიმორფიზმი ობიექტზე ორიენტირებული პროგრამირების გასაუმჯობესებლად
- კოლექციების, როგორც ნაკადების მართვას მონაცემთა ეფექტური მანიპულირებისთვის და შესადარებელი ინტერფეისის დანერგვას
- უახლეს მეთოდებს, მათ შორის კლასის დიაგრამებს, პაკეტებს, გამონაკლისების დამუშავებას და ფაილების დამუშავება
- პარამეტრებიის აკრეფას, შემთხვევითობის მართვას და იმუშავებთ მონაცემთა მრავალგანზომილებიან სტრუქტურებთან, როგორიცაა ArrayList და ჰეშ ცხრილები
- ინტერაქტიული გრაფიკული მომხმარებლის ინტერფეისების (GUI) შექმნას JavaFX-ის გამოყენებით, სხვადასხვა ინტერფეისის კომპონენტებთან მუშაობას და მოვლენების მართვას მრავალ ხედში
- მულტიმედიის ინტეგრირებას თქვენს აპლიკაციებში და უფრო დიდი პროექტების განვითარებას JavaFX-ის გამოყენებით
ამ კურსის განმავლობაში, თქვენ იმუშავებთ კოდირების პრაქტიკულ ამოცანებზე და საბოლოო პროექტზე, რომელიც აჩვენებს თქვენს უნარს შექმნათ რთული აპლიკაციები მომხმარებლის ინტერფეისით, ქმნით თქვენ რეალურ სამყაროში Java განვითარებისთვის
განავითარეთ ჯავა დეველოპმენტის უნარ-ჩვევები მონაცემთა ბაზის მართვის შესწავლითა და ინტეგრაციით ამ სპეციალიზებულ მოდულში;
თქვენ შეისწავლით:
- მონაცემთა ბაზის საფუძვლებს, (SQL) , და თუ როგორ ვიმუშაოთ მსგავს მონაცემთა ბაზასთან
- ჯავას აპლიკაციების დაკავშირებას მონაცემთა ბაზასთან JDBC-ის გამოყენებით, ტრანზაქციების მართვის ჩათვლით მონაცემთა მთლიანობის უზრუნველსაყოფად.
- ORM შაბლონი და მისი გამოყენება მონაცემთა ბაზის ოპერაციებისთვის ჯავაში
- მუშაობა Spring Data JPA-სთან, მონაცემთა ბაზებთან შეუფერხებლად ურთიერთობისთვის და მონაცემთა დამუშავების რთული ამოცანათა ავტომატიზაციისთვის
- მონაცემთა ბაზების მართვა, მოწინავე თემების შესწავლა, როგორიცაა სქემის მიგრაცია, ქეშირება და შესრულების ოპტიმიზაცია
- აპლიკაციის მუშაობის გაზრდისა და მონაცემთა ბაზის ეფექტური სტრუქტურების შენარჩუნების ტექნიკა
პრაქტიკული სავარჯიშოებისა და საბოლოო პროექტის მეშვეობით, ეს კურსი უზრუნველგოფთ უნარებით, რომლებიც საჭიროა მონაცემთა ბაზის ინტეგრირებისთვის ჯავას აპლიკაციებში.
ამ დინამიკურ მოდულში პროგრამირების ტექნიკებს მაღალ დონეზე დაეუფლებით და ჯავა პროგრამის ახალ ეტაპზე გადახვალთ. თქვენ შეისწავლით:
- Multithreading-ის საფუძვლებს, სინქრონიზაციის ტექნიკებს და როგორ აიცილოთ თავიდაან ძირითადი კონკურენციის საკითხები.
- პარალელური პროგრამირება ჯავას კონკურენტულ შაბლონებთან streams API-ის გამოყენება მონაცემთა ეფექტური დამუშავებისთვის
- ქსელური აპლიკაციების შექმნა, HTTP და ვებ სერვისებთან მუშაობა და WebSockets-ის გამოყენება რეალურ დროში კომუნიკაციისთვის
- თქვენი ცოდნის გაღრმავება კოლექციების, I/O საფუძვლების და მოწინავე არა-დაბლოკვის I/O (NIO) შესახებ
- გამონაკლისების ეფექტურად მართვა და კრიტიკული აპლიკაციის მონაცემების აღრიცხვა გამართვისა და მონიტორინგისთვის
- ფაილის გაფართოებული ოპერაციების შესრულება და ასინქრონული ოპერაციების შესრულება შესრულებისა და რეაგირების გასაუმჯობესებლად
კურსის განმავლობაში თქვენ შექმნით და განავითარებთ მოწინავე აპლიკაციებს და საბოლოო პროექტში გამოავლენთ თქვენს ცოდნას, რაც მოგამზადებთ რთულ რეალურ პროექტებთან გასამკლავებლად.
ჯავა დეველოპმენტის სრული პოტენციალის განბლოკვას შეძლებთ Spring Framework-ის შესწავლით. თქვენ შეისწავლით:
- Spring Framework-ის საფუძვლებსა და მარტივი Spring აპლიკაციების შექმნას
- ავტომატური კონფიგურაცია და აპლიკაციის გაშვების ეფექტური პრაქტიკა
- ვებ აპლიკაციების შექმნა Spring MVC-ით და RESTful ვებ სერვისების შექმნა
- Spring Data JPA-ის გამოყენება მონაცემთა წვდომისა და მოთხოვნის გასამარტივებლად
- თქვენი აპლიკაციების დაცვა Spring Security, OAuth2 და JWT ავთენტურობისა და ავტორიზაციისთვის
- Spring ინტეგრირება სხვა ტექნოლოგიებთან და ჩარჩოებთან ყოვლისმომცველი სისტემების შესაქმნელად
- Spring აპლიკაციების წერა და ტესტირება, Spring AOP-ის (ასპექტზე ორიენტირებული პროგრამირების) გამოყენება მოდულარობისთვის
- რეაქტიული პროგრამირების შესწავლა Spring WebFlux-ით და დიზაინის შაბლონების გამოყენება Spring
პროექტებშიპრაქტიკული სავარჯიშოებისა და საბოლოო პროექტის მეშვეობით, თქვენ შეიმუშავებთ გამოცდილებას, რომელიც საჭიროა მასშტაბური, უსაფრთხო და მაღალი ხარისხის აპლიკაციების შესაქმნელად Spring-თან ერთად
დაეუფლეთ ტესტირებისა და DevOps-ის საფუძვლებს ჯავა აპლიკაციებში ამ ყოვლისმომცველი მოდულით.
თქვენ შეისწავლით:
- ტესტირების საფუძვლებს, მათ შორის სხვადასხვა ტიპის ტესტირებას, პრაქტიკული გამოცდილებით JUnit, TestNG და Mockito-ში ერთეულისა და ინტეგრაციის ტესტირებისთვის
- უწყვეტი ინტეგრაციისა და განლაგების (CI/CD) სტრუქტურას ჯენკინსის გამოყენებით
- Docker და Docker Compose აპლიკაციების კონტეინერიზაციისთვის და ინფრასტრუქტურის მართვისთვის Ansible და Terraform-ით
- Spring Cloud Config განაწილებულ სისტემებში კონფიგურაციების მართვისთვის და Prometheus-ისა და Grafana-ს გამოყენებისთვის მონიტორინგისა და მეტრიკის შეგროვებისთვის
- ELK Stack-ის (Elasticsearch, Logstash, Kibana) გამოყენება შესვლისა და ანალიზისთვის, DevSecOps პრაქტიკასთან ერთად, უსაფრთხოების უზრუნველსაყოფად განვითარების მთელი ციკლის განმავლობაში
- კონტეინერის უსაფრთხოების გაძლიერება და აპლიკაციების დაცვის მოწინავე ტექნიკის სწავლა
პრაქტიკული სავარჯიშოების და საბოლოო პროექტის შესრულებით, ეს მოდული გაწვდით ტესტირებისა და DevOps პრაქტიკის განსახორციელებლად აუცილებელ უნარებს, რაც უზრუნველყოფს თქვენი Java აპლიკაციების სანდოობასა და მასშტაბურობას.
შეისწავლეთ პითონი:
მრავალფეროვნება: პითონი სხვადასხვა სფეროში გამოიყენება მათ შორის ვებ განვითარებისთვის, მონაცემთა მეცნიერების, ხელოვნური ინტელექტის, მანქანათმცოდნეობისა და ავტომატიზაციის ჩათვლით.
დიდი საზოგადოება და ფართო ბიბლიოთეკები: პითონს აქვს მესამე მხარის პაკეტების უზარმაზარი ეკოსისტემა, რაც განვითარებას უფრო სწრაფ და ეფექტურს ხდის.
სწრაფი პროტოტიპების შექმნა: პითონი იძლევა იდეებისა და კონცეფციების სწრაფი განვითარების შესაძლებლობას, რაც მას იდეალურს ხდის სტარტაპებისა და კვლევებისთვის.
ძლიერი მონაცემთა ანალიზსა და სამეცნიერო გამოთვლებში: პითონი გამოირჩევა დიდი მონაცემთა ნაკრების დამუშავებაში, რაც მას პოპულარულს ხდის აკადემიასა და კვლევებში გამოყენებისთვის.
დაიწყეთ მოგზაურობა პითონის პროგრამირებაში ამ ფუნდამენტური მოდულით, რომელიც შექმნილია იმისთვის რომ კარგად ჩაწვდეთ ენის ძირითად ცნებებს. თქვენ შეისწავლით:
- პითონის საფუძვლები, მათ შორის ცვლადებთან მუშაობა, მომხმარებლის შეყვანა და ბეჭდური განცხადებები
- არითმეტიკული ოპერაციები, პირობითი განცხადებები და ციკლები პროგრამის ნაკადის გასაკონტროლებლად
- სტრიქონების, სიების, ლექსიკონებისა და ტიპების მართვა მონაცემთა ეფექტური მართვისთვის
- როგორ განვსაზღვროთ და ვიმუშაოთ ფუნქციებით, ლოკალური და გლობალური ცვლადების ცნებების ჩათვლით
- როგორ განვსაზღვროთ და ვიმუშაოთ ფუნქციები, ლოკალური და გლობალური ცვლადების ცნებების ჩათვლით
- მოდულების შესავალი, შემთხვევითობა და თარიღი/დროის მანიპულირება
- ძირითადი ალგორითმული აზროვნება და მონაცემთა დამუშავების ძირითადი ტექნიკა
შეიძინეთ პრაქტიკული გამოცდილება კოდირების სავარჯიშოებისა და საბოლოო პროექტის საშუალებით, ჩაუყარეთ საფუძველი პითონის შემდგომ განვითარებას.
ეს მოდული დაგეხმარებათ აიმაღლოთ ცოდნა პროგრამირების მოწინავე კონცეფციებში და გამოიყენოთ Pygame თამაშების შესაქმნელად. თქვენ შეისწავლით:
- ობიექტზე ორიენტირებული პროგრამირების (OOP) პრინციპებს, მათ შორის კლასების, მეთოდების, ენკაფსულაციის და კლასების იერარქიის განსაზღვრას
- OOP ტექნიკას და მის უფრო დიდ აპლიკაციებში გამოყენებას
- მოწინავე თემები, როგორიცაა რეკურსია, სიის გაგება, ფუნქციური პროგრამირება და გენერატორები
- რეგულარული გამონათქვამები ძლიერი ტექსტის დამუშავებისთვის
- თამაშის განვითარების საფუძვლებს Pygame-თან ერთად, მათ შორის ანიმაციის, ღონისძიებების მართვას და სრული თამაშის პროექტს
ეს მოდული აერთიანებს თეორიულ და პრაქტიკულ ცოდნას, რაც სრულდება თამაშის პროექტში და ძირითადი ცნებების საბოლოო მიმოხილვაში თქვენი გამოცდილების გასაძლიერებლად.
ეს მოდული გთავაზობთ გადასვლას დიდ მონაცემთა სამყაროში , – ფოკუსირებულს მონაცემთა მანიპულირებაზე, ანალიზსა ვიზუალიზაციაზე პითონის გამოყენებით. თქვენ შეისწავლით:
- მონაცემებთან მუშაობის საფუძვლები, მათ შორის საჭირო ხელსაწყოების ინსტალაცია და კონფიგურაცია
- მონაცემების წაკითხვასა და ჩაწერას სხვადასხვა ფორმატში, როგორიცაა CSV, Excel და JSON
- მონაცემების წაკითხვა და ჩაწერა სხვადასხვა ფორმატში, როგორიცაა CSV, Excel და JSON პანდების გამოყენებით
- სერიის და მონაცემთა ჩარჩოების შექმნა და მანიპულირება, დაკარგული მნიშვნელობების გაფილტვრა, დახარისხება და დამუშავება
- მონაცემთა ტიპების კონვერტაციას, კატეგორიულ მონაცემებთან მუშაობა და დროის სერიების ანალიზის შესრულება
- მონაცემთა გაერთიანებას groupby-თან, აგრეგატული ფუნქციების გამოყენება და აღწერილობითი სტატისტიკის გაგება
- მონაცემთა ვიზუალიზაციას გრაფიკების და სქემების მეშვეობით matplotlib ან seaborn-ით და მონაცემთა ნაკრების გაერთიანება შერწყმის, შეერთების და შეერთების გამოყენებით
- მონაცემთა შეგროვება და დამუშავება API-ებიდან და ვებ სკრაპიიდან BeautifulSoup-ის ან Scrapy-ის გამოყენებით
- შესავალს დიდი მონაცემების დამუშავებაში Dask ან PySpark-ით, კოდის შესრულების სიჩქარის ოპტიმიზაციას ვექტორიზაციასთან ერთად
- პროექტისთვის მონაცემების შეგროვება და ანალიზი, და დასკვნების შედგენა ყოვლისმომცველ საბოლოო ანგარიშში
პრაქტიკული სავარჯიშოებისა და საბოლოო პროექტის მეშვეობით, თქვენ მიიღებთ პრაქტიკულ გამოცდილებას დიდი მონაცემების ინსტრუმენტებთან და ტექნიკებთან, რაც მოგამზადებთ რეალურ სამყაროში მონაცემთა ანალიზის გამოწვევებისთვის.
შეაბიჯეთ ვებ განვითარების სამყაროში ამ პრაქტიკული მოდულით, რომელიც ორიენტირებულია დინამიური ვებ აპლიკაციების შექმნაზე Flask-ის გამოყენებით. თქვენ შეისწავლით:
- ვებ განვითარების საფუძვლები, მათ შორის კლიენტ-სერვერის არქიტექტურა, HTTP მოთხოვნები და პასუხები
- Flask-ის დაყენება და მარტივი “Hello World” ვებ აპლიკაციის შექმნა
- მარშრუტების განსაზღვრა, მოთხოვნების დამუშავება და Jinja2 შაბლონებთან მუშაობა დინამიური კონტენტის გამოსატანად
- HTML ფორმების დამუშავება, ფორმის მონაცემების დამუშავება და შეყვანის ვალიდაცია WTForms-ის გამოყენებით
- ვერსიის კონტროლის საფუძვლები GitHub-ით და დიზაინის შაბლონების გამოყენება OOP-ში
- ფაილების ატვირთვა, შენახვა და დეკორატორების დანერგვა კოდის ხელახალი გამოყენებისთვის
- მონაცემთა ბაზებისა და SQL-ის ძირითადი ცნებები, ORM ტექნიკებთან ერთად SQLAlchemy-ისა და მიგრაციის გამოყენებით
- ავტორიზაციის სისტემის შექმნა, წვდომის კონტროლი და RESTful API-ის შექმნა Flask-ით
- აპლიკაციის უსაფრთხოების საფუძვლები, ფოკუსირებული საერთო დაუცველობაზე და დაცვის სტრატეგიებზე
მოდულის ბოლოს, თქვენ შექმნით სრულ ვებ აპლიკაციას, როგორც თქვენს საბოლოო პროექტს, რომელიც მოგცემთ რეალურ გამოცდილებას ვებ განვითარების Flask-თან ერთად.
გადაიტანეთ თქვენი ვებ განვითარების უნარები შემდეგ დონეზე ამ მოწინავე მოდულით, რომელიც ორიენტირებულია Django-ზე, Python-ის მძლავრ ვებ ჩარჩოზე. თქვენ შეისწავლით:
- ჯანგოს არქიტექტურას, მათ შორის MVC და MTV შაბლონებსა და როგორ დააყენოთ თქვენი პირველი Django პროექტი
- აპლიკაციების შექმნა და კონფიგურაცია, მოდელების განსაზღვრა და მონაცემთა ბაზების მართვა Django ORM-ით და მიგრაციებით
- URL მარშრუტების განსაზღვრა, ხედების შექმნა და მოთხოვნების დამუშავება როგორც ფუნქციების, ასევე კლასზე დაფუძნებული ხედების გამოყენებით
- მუშაობა Django შაბლონებთან დინამიური შინაარსისა და ფორმების დასამუშავებლად ვალიდაციით
- სტატიკური და მედია ფაილების მართვა და მომხმარებლის ავტორიზაციის სრული სისტემის დაყენება რეგისტრაციის, შესვლისა და გამოსვლის ფუნქციებით
- წვდომის კონტროლის დანერგვა ჯგუფებისა და ნებართვების გამოყენებით და RESTful API-ების შექმნა Django REST Framework-ის გამოყენებით
- გაცნობა მოწინავე ცნებებში, როგორიცაა Django სიგნალები, WebSockets არხებით და თქვენი აპლიკაციების ტესტების ჩაწერა
- Django აპლიკაციების ოპტიმიზაცია ქეშირებისა და შეკითხვის ოპტიმიზაციის გზით და თქვენი Django პროექტის განთავსება პირდაპირ სერვერზე
კოდირების სავარჯიშოებისა და საბოლოო პროექტის მეშვეობით, თქვენ მიიღებთ გამოცდილებას, რომელიც აუცილებელია წარმოებისთვის მზად დახვეწილი Django აპლიკაციების შესაქმნელად და განსათავსებლად.
შეიძინეთ გამოცდილება პროგრამული უზრუნველყოფის ტესტირებაში და DevOps პრაქტიკაში ამ ყოვლისმომცველი მოდულით, რომელიც შექმნილია თანამედროვე Python-ის განვითარებისთვის. თქვენ შეისწავლით:
- პროგრამული უზრუნველყოფის ტესტირების მნიშვნელობა, მათ შორის ერთეული, ინტეგრაცია და სისტემის ტესტირება
- ეფექტური ტესტების დაწერა pytest-ისა და unittest-ის გამოყენებით, მოწინავე ფუნქციების ჩათვლით, როგორიცაა მოწყობილობები, პარამეტრიზებული ტესტები და ტესტის შემთხვევები
- RESTful API-ების ტესტირება მოთხოვნების ბიბლიოთეკით და UI ტესტირების ავტომატიზაცია სელენით
- ტესტის დაფარვის ანალიზი დაფარვის ხელსაწყოს გამოყენებით და თქვენი ტესტის ნაკრების გაუმჯობესება ოპტიმალური დაფარვისთვის
- მონაცემთა ბაზის ტესტირება მოტყუებული მონაცემებით და ჯენკინსის გამოყენება CI/CD მილსადენების დასაყენებლად ავტომატური ტესტირებისა და განლაგებისთვის
- დამოკიდებულებების მართვა pipenv-ით ან პოეზიით და კონსტრუქციების ავტომატიზაცია Docker-ით, მათ შორის კონტეინერების მართვა Kubernetes-ით
- მონიტორინგისა და ჟურნალის განხორციელება ისეთი ინსტრუმენტებით, როგორიცაა Prometheus, Grafana და ELK Stack
- Ansible-ის გამოყენება კონფიგურაციის მართვისთვის და უსაფრთხოების საუკეთესო პრაქტიკის გამოყენება DevOps სამუშაო პროცესებში
- პითონის აპლიკაციების ოპტიმიზაცია პროფილირებით და შესრულების ანალიზის ხელსაწყოებით
საბოლოო პროექტის დასრულებით, რომელიც აერთიანებს ტესტირებისა და DevOps პრაქტიკებს, თქვენ სრულად იქნებით აღჭურვილი Python-ის განვითარების სამუშაო ნაკადების მართვისა და ავტომატიზაციისთვის რეალურ სამყაროში.
ისწავლეთ პროგრამირება ბათუმში
ხშირად დასმული კითხვები
დამატებითი ინფორმაციისთვის კი გთხოვთ, დაგვიკავშირდეთ.
სკოლა 404 სპეციალიზირებულია მთავარი პროგრამული ენების, ჯავასა და პითონის, სწავლებაში. ჩვენი პროგრამა მოიცავს სწავლებას ფუნდამენტური ცნებებიდან სრულფასოვან ტექნიკებამდე, ვებ დეველოპმენტის, მონაცემთა ანალიზის, მანქანათმცოდნეობისა და ავტომატიზაციის ჩათვლით.
თითოეული სასწავლო პროგრამა 48 კვირისგან შედგება. პროგრამა 6 მოდულადაა დაყოფილი და 8 კვირის მანზილზე მიმდინარეობს 1 მოდული. მოსწავლეები კვირაში ორჯერ ესწრებიან გაკვეთილის, რომლის ხანგრძლივობაც 2 საათია. დამატებით საშინაო დავალებები , დამოუკიდებლად სახლში მუშაობა სავალდებულოა.
წინარე გამოცდილება სრულ პროგრამაში რეგისტრაციისთვის სავალდებულო არ არის. თუმცაღა მოსწავლეებს შეუძლიათ 8 კვირიანი მოდულის დაჯავშნა ცალკე, რისთვისაც შესაძლოა საჭირო იყოს გარკვეული წინარე ცოდნა, რაც რეგისტრაციამდე შეფასდება.
სკოლა 404-ის კურსდამთავრებულები მზად იქნებიან სხვადასხვა აიტი კარიერისთვის, ვებ დეველოპმენტის, მონაცემთა ანალიზის, მანქანათმცოდნეობისა და ავტომატიზაციის ჩათვლით. ჩვენ ასევე, გავუწევთ კონსულტაციას სამსახურისთვის ჩვენს სტუდენტებს და ვუზრუნველვყოფთ სარეკომენდაციო წერილებით პროფესიულ საქმიანობაში მხარდასაჭერად.